一(yī / yì ／yí)般來(lái)說(shuō)是(shì)如下途徑

實習階段需要(yào / yāo)掌握Java基礎，包括集合類、多線程、JVM、數據庫和(hé / huò)Spring框架。工作3-4年後再建立差異性，深入分布式、大(dà)數據等領域，并補強基礎如計算機系統原理和(hé / huò)算法。在(zài)這(zhè)個(gè)過程中一(yī / yì ／yí)定不(bù)能忽視項目實戰的(de)重要(yào / yāo)性，以(yǐ)及學習分布式和(hé / huò)微服務。

一(yī / yì ／yí)、初級階段（0-2年）：構建技術地(dì / de)基

語言與核心庫

必學：集合源碼（ArrayList擴容機制、HashMap沖突解決）、多線程（synchronized鎖升級、ThreadPoolExecutor參數配置）高階：JVM内存模型（堆棧結構、GC日志分析）、反射實現動态代理學習資源：《Java核心技術卷1》+ LeetCode刷題（重點練習鏈表、樹相關題目）

數據庫與框架

MySQL：索引優化（B+樹原理）、事務隔離級别（MVCC實現可重複讀）、慢SQL排查（EXPLAIN執行計劃）SSM框架：手寫MyBatis動态SQL（理解#{}與${}區别）、Spring IoC容器初始化流程（Bean生命周期）項目實戰：仿知乎問答系統（實現RBAC權限控制、JWT鑒權）

能力檢驗标準

能獨立實現生産者-消費者模型（使用BlockingQueue）在(zài)1小時(shí)内完成Spring+MyBatis整合（含分頁插件配置）對10萬條數據完成SQL優化（執行時(shí)間從5秒降至200ms内）

二、中級階段（2-4年）：突破性能瓶頸

并發與調優

工具：Arthas在(zài)線診斷線程死鎖、JProfiler分析内存洩漏場景：設計秒殺系統（庫存預扣+Redis限流+MQ異步下單）學習資源：《Java并發編程實戰》+ PerfMa社區案例庫

分布式基礎

Redis：持久化策略（RDB/AOF混合使用）、緩存穿透解決方案（布隆過濾器+空值緩存）ZooKeeper：實現分布式鎖（臨時(shí)順序節點監聽）項目實戰：物流跟蹤系統（使用Elasticsearch實現日志檢索）

能力檢驗标準

壓測接口QPS達5000+（通過Redis Pipeline優化）設計雙機房容災方案（基于(yú)Nginx+LVS實現流量切換）定位并解決Full GC頻繁問題（通過調整新生代與老年代比例）

三、高級階段（4年以(yǐ)上(shàng)）：建立技術壁壘

微服務與雲原生

Spring Cloud Alibaba：Sentinel熔斷規則配置、Seata分布式事務（AT模式）K8s：編寫Operator實現中間件自動化部署學習資源：CNCF官方文檔 + 《雲原生Java》

大(dà)數據領域

Flink：實現實時(shí)風控系統（CEP複雜事件處理）Hadoop：優化MapReduce任務（Combiner預聚合）項目實戰：用戶畫像平台（Spark MLlib實現聚類分析）

底層原理

計算機系統：通過《深入理解計算機系統》學習CPU緩存一(yī / yì ／yí)緻性協議（MESI）網絡協議：Wireshark抓包分析TCP重傳機制算法進階：動态規劃解決背包問題（空間複雜度優化）

四、差異化學科建議

分布式存儲：研究Ceph對象存儲元數據管理編譯原理應用：開發DSL領域特定語言量子(zǐ)計算融合：探索量子(zǐ)算法在(zài)物流路徑優化中的(de)應用

學習策略建議

計劃制定：使用Notion建立技能矩陣表，按季度更新掌握進度開源貢獻：參與Apache Dubbo等社區，修複文檔/提交PR架構思維：每周分析一(yī / yì ／yí)個(gè)Github高星項目（如RocketMQ）的(de)設計文檔